※ 本文系指南者留学学员原创，转载请联系授权

(资料图片仅供参考)

学员背景

H同学

211院校 地理信息科学

打算申请CS方向海外研究生

参与项目

指南者商业分析科研论文指导

社恐人士的参与契机

在与指南者签约并确定留学规划后，我与背提老师以及家长进行了一番沟通。考虑到我在科研项目经历这块比较空白，且距离院校申请也还有一段时间，在申请前的这段时间，科研项目的参与经历可能会给我的背景带来不错的提升，于是我选择了参加指南者留学数据分析的背提项目。

我的本科专业是地理信息科学，与传统的地理专业不同，地理信息科学在地理的基础上附加了许多计算机编程，甚至可以说是以计算机学习为主导的专业。因此，参加数据分析的科研项目，学习一些机器学习方面的算法、编程，也能为我的专业学习提供不小的帮助。

因为我是一个社恐人士，在大学本科期间并不擅长与老师、同学打交道，因此也没有机会跟随老师、教授去参加大创或其他的科研项目。所以在我的简历中，科研经历这一块几乎是完全空白的。但看着身边许许多多的同学都跟随导师做出了一定的成果，我对科研项目也逐渐产生了不小的兴趣。但之前苦于不擅长与老师沟通，所以一直没有机会。正巧指南者留学为我提供了一个参与科研项目的契机，我便顺势而为参加了这个背提项目。

项目过程：学习—研究

01.学习

科研项目正式开展前，梅老师先和我沟通了解了我的情况，包括学校、专业，以及对python、机器学习的掌握程度等等。由于我本身python和机器学习的知识基础比较薄弱，梅老师在初步了解了我的情况后，便据此为我制定了一系列的学习计划，例如对python的学习、对机器学习的简要了解等。同时也依照分类、回归、调参、特征工程等专题分别帮我制定了理论和代码方面的学习计划。

在科研项目初期，我投入了大量的时间进行该项目所需的基础知识的学习理解。不像一些不负责任的老师，在课程教授过程中只是简单地告诉你该用什么代码实现就ok了。梅老师的每一门课程都讲解得十分清晰且全面，他会先用模型、图表、公式等数学办法来讲清楚机器学习方法的原理，再通过代码讲解、举例说明等方法让我对该理论知识有了更深入的理解，并且能够将理论落到实处，运用到实践当中。

通过梅老师的课程讲解以及自己的学习领悟，我对机器学习算法的原理和应用有了更加全面的理解，这也为后续的科研项目开展工作打好了坚实的理论基础。在这期间，梅老师每周都会和我约定一个时间，以腾讯会议的方式解答我本周的学习疑惑并对本周的作业进行批改。这样的形式既能给到我自由思考的时间，锻炼我自己解决问题的能力，同时我也能在老师指出问题之后及时修改，这样一来，科研项目开展的效率也是不错。

02.研究

正式研究开始之前的最后一项工作便是查找参考文献。除去代码编写部分，最令我头疼的莫过于文献查找了。因为是第一次参加这样科学、严谨的科研项目，同时也是第一次撰写将来需要投递到国际会议的论文，在参考文献的查找与筛选方面，我是比较摸不着头脑的。但梅老师并没有因为我提出的问题比较简单、无脑就敷衍我，而是认真地教给我了一些文献查找的办法及要求。此外，梅老师也根据研究内容为我提供了文献查找思路，最后成功解决了我在文献查找方面的问题。

在研究过程中，我发现了两个问题。其一，由于数据本身的一些限制，如果只用分类或者回归一种方法来对所有数据进行分析的话，可能会对研究的精确度造成一定的影响。于是我向梅老师提出了这一问题，在得到梅老师的建议后又与李教授进行了讨论。讨论过后，决定对原数据进行处理，将其划分为适用于分类与回归两种方法的两类数据，分别进行探讨。值得一提的是，这个方法也成为本次研究的亮点之一。

其二，我发现原数据中还包含了经纬度相关的信息，于是在老师的建议下，我将经纬度与几个著名地标结合起来进行了研究。在这个过程中，我适当地运用了本科专业的相关知识，得到的结果对研究不同地标、地区之间的差异具有一定的参考价值。在研究过程中，不论是梅老师还是李教授，都会对我每周汇报的内容做出评价并提出建议，对于我做得好的地方老师们会积极鼓励我，对于不好的地方也会直截了当地指出，并给我提议如何修改。在老师们的耐心指导下，我对论文进行了不断地打磨，最终得到了满意的研究成果。

收获：告别科研惧怕

在科研项目最后的论文撰写阶段，梅老师和李教授也给予了我很大的帮助。李教授在整体的布局和构造方面给我提供了很好的建议；梅老师则是在细节之处，例如图表的选择、字体、排版、用词等方面协助我进行修改完善。最终，本次科研项目的论文也已成功收到了国际会议的录用函。

回顾整个项目过程，在其中我不仅学到了扎实的理论知识，同时它作为我的第一次科研经历，我也了解到了参加并完成一个严谨、科学的科研应该有哪些步骤，需要做些什么，这样的经验对我来说是极为宝贵的。此外，在科研过程中，我还学会了如何与老师打交道、如何钻研问题、遇到问题如何解决以及如何将所学的东西与我的专业结合起来等，这些经验对我来说都可能是很难从其他地方学习到的。

像我前面说过的，因为个人的性格原因，之前提到科研我其实是有一点惧怕的。但这一次的背提项目参与经历，不管是对接的工作人员也好，还是梅老师、李教授等，都非常的友好且负责，对我这样的科研小白循循善诱，最终也取得了一个不错的成果。在此也感谢指南者的工作人员以及梅老师、李教授对我的包容与教导。

总的来说，虽然整个项目过程并不轻松，但从结果来看，一切都是值得的！这个背提项目于我而言是一次宝贵的学习和成长机会，让我有机会去接触科研、了解科研，同时也让我这样一个科研小白不再惧怕科研。通过项目的开展，我不仅学习到了我未曾接触过的机器学习领域的知识和技能，还培养了多多提问、思考问题、解决问题的意识。我相信这些宝贵的经验定会在我未来的学习和职业发展中发挥积极的影响！

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